Manaraga ai seller
Ведение кабинетов

Находит, где селлер теряет деньги

Когда у вас тысячи SKU на маркетплейсе, команда физически не может следить за каждым.

Бесплатная настройка и 2 недели пробного периода.

Когда у вас тысячи SKU на маркетплейсе, команда физически не может следить за каждым.

Товары, объединённые в группы

Товары объединяют в группы и смотрят за группами или категориями в целом.

Что-то внутри может продаваться хорошо, а что-то зависнуть — потому что нет нужного размера, цена на 50 рублей выше и так далее.

Агент учится у менеджеров

Manaraga — это ИИ-агент, который смотрит за каждым вашим артикулом и учится у ваших менеджеров, как продавать.

Поначалу он просто обращает внимание на отдельные проблемные позиции.

Потом начинает писать всё больше по делу и объяснять, почему что-то случилось.

Потом — научившись у менеджера — сразу предлагать, что делать.

Потом — отслеживать эффект от того, что было сделано.

Остаётся просто выполнить рекомендацию — или поменять стратегию.

Зачем покупают

Зачем покупают руководители e-com

Маржа растёт на управляемых действиях.

Маржа растёт на управляемых действиях.

Эффект по результатам пилотов — +2–5 процентных пункта маржи только на задачах агента.

Упущенная прибыль видна в деньгах.

Упущенная прибыль видна в деньгах.

Дашборд показывает, сколько стоит каждая нерешённая проблема и сколько потенциала лежит в ассортименте, на который не хватает рук.

Работа команды впервые прозрачна.

Работа команды впервые прозрачна.

Видно, какие задачи поставлены, какие выполнены и как изменились метрики после каждой. Менеджеры перестают быть «чёрным ящиком, на котором режут косты», — становятся измеримым источником прибыли.

начала мы думали, что с таким инструментом сможем сократить часть команды. Удивительно, но получилось ровно наоборот. Пилот показал столько подтверждённых задач, что менеджеры просто не успевали их разбирать. И впервые стало видно в деньгах, сколько ещё мы можем заработать, если добавим людей

Из отзыва клиента

по итогам пилота

Как сейчас выглядит утро менеджера?

Просыпается и открывает кабинет. Там тысячи артикулов.

Чтобы понять, что произошло вчера, нужно выгрузить четыре-пять отчётов, свести их, сверить со вчерашним днём и с прошлой неделей — и только потом начать думать.

Это вы так думаете.

1

На самом деле у него нет на это времени, поэтому в реальном мире всё проще:

Воронку смотрят раз в неделю, одним срезом, агрегированно до категорий;

Каждый артикул не отсматривается — ведут вручную только «выбранный» ассортимент, остальной живёт сам по себе;

Если продажи упали, причину не диагностируют, а угадывают: то ли отзыв, то ли конкурент снизил цену, то ли вылетел ходовой размер, то ли просто сезон.

2

Стандартная реакция на «не продаётся» — снизить цену или крутить рекламу.

Если настоящая причина была в другом, это сжигает маржу и не приносит заказов.

А о самой проблеме команда узнаёт через неделю, когда соберётся следующий отчёт.

Это ленивые менеджеры?

Нет. Это в принципе нельзя сделать. Ассортимент из тысяч артикулов физически нельзя отсмотреть глазами и разобраться во всех нюансах.

Одно и то же утро понедельника.

АртикулПоказыΔCTRΔКорз.ΔЗаказыΔМаржаΔ
WB-4400100 Ботинки900-36%0.2%-25%0-13%0-31%-6%-5%
WB-4400237 Ботинки1073-7%0.3%+16%7-33%3+30%5%+12%
WB-4400374 Ботинки1246+22%0.4%-16%14+20%6+18%16%+29%
WB-4400511 Ботинки1419-22%0.5%+25%210%9+6%27%-27%
WB-4400648 Ботинки1592+7%0.6%-7%28-20%12-6%4%-10%
WB-4400785 Ботинки1765+36%0.7%+34%35+33%15-18%15%+7%
WB-4400922 Ботинки1938-8%0.8%+2%42+13%18-30%26%+24%
WB-4401059 Ботинки2111+21%0.2%-30%49-7%21+31%3%-32%
WB-4401196 Ботинки2284-23%0.3%+11%56-27%24+19%14%-15%
WB-4401333 Ботинки2457+6%0.4%-21%63+26%27+7%25%+2%
WB-4401470 Ботинки2630+35%0.5%+20%70+6%30-5%2%+19%
WB-4401607 Ботинки2803-9%0.6%-12%77-14%33-17%13%+36%
WB-4401744 Ботинки2976+20%0.7%+29%84-34%36-29%24%-20%
WB-4401881 Ботинки3149-24%0.8%-3%91+19%39+32%1%-3%
WB-4402018 Ботинки3322+5%0.2%-35%98-1%2+20%12%+14%
WB-4402155 Ботинки3495+34%0.3%+6%105-21%5+8%23%+31%
  • ЛогистикаОткрыт сегодня
    Критич.S09081−63 000 ₽/нед

    Закончился ходовой 42‑й размер — поставка едет только 14-го

    ГотовоОтклонить
  • ЦенообразованиеОткрыт сегодня
    Критич.S09082−52 000 ₽/нед

    Ботинки на распродаже ниже закупки — вернуть цену выше безубытка

    ГотовоОтклонить
  • МаркетингОткрыт сегодня
    ВажноS09083−41 000 ₽/нед

    Отзыв на 1★ поднялся в топ — конверсия в корзину упала на 25%

    ГотовоОтклонить
  • SEOОткрыт сегодня
    ВажноS09084−28 000 ₽/нед

    Слабый CTR у новинки — главное фото не показывает товар в носке

    ГотовоОтклонить

Понедельник. 4 выгрузки, 2 000 строк, полдня на сведение

Понедельник. 4 задачи с причинами, 10 минут

полдня240 минут

У наших клиентов до 10 тысяч карточек на маркетплейсах. По каждому артикулу ежедневно меняются показы, клики, корзины, заказы, выкупы, остатки, реклама, цены конкурентов, отзывы — порядка тридцати показателей. Смотреть надо воронку сверху вниз, против вчера, против прошлой недели, против плана.

Через примерно 2 года насмотренности дорогой опытный менеджер знает, что делать с проблемами, — но ищет их медленно. Обычная аналитика не очень спасает.

AI Селлер Manaraga смотрит всё это по всем артикулам каждый день — включая ежедневную проверку юнит-экономики.

Кто уже работает?

Имена клиентов — под NDA, поэтому без логотипов. Масштаб говорит сам за себя.

Такие объёмы вообще просто невозможно людям. Поэтому приходится выбирать какой-то ассортимент, который хотим продвигать, остальное как-то там болтается, образно говоря. Не отсматривается каждый артикул, на это просто нереально найти ресурс.

Всё держится на редком опытном человеке. Как минимум он должен год или два следить за такими колебаниями. Соответственно, те, кто новый, — им такое вообще просто не под силу делать. Очень большая сложность для менеджера, даже который уже опытный, — это не столько придерживаться рекомендаций, сколько отслеживать рынок…

Давно уже витала мысль, что нужен интеллект, который бы собирал метрики с маркетплейсов по API — не только по магазину, но и как чувствуют себя категории, — и мог бы стратегически правильно подсказывать, как увеличивать продажи

Интернет-магазин одежды

10 тысяч позиций

Человек способен осмысленно вести десятки позиций.

Поэтому поартикульную воронку не смотрит никто: отчёты собирают вручную раз в неделю, агрегируют до категорий, о проблемах узнают с опозданием на неделю и чинят наугад — «снизить цену по всем».

Еженедельно снимаем какой-то общий срез, даже не в грануляции артикулов, а хотя бы категорий. И вот его всё равно храним в Excel.

Делает это просто человек. Аналитик ответственный. Он выгружает, грубо говоря, здоровое полотно, схлопывает всё это до категории.

Есть у нас потребность, конечно же, как-то углублённо смотреть воронки, но технически пока никто такое не поднимает

Крупная компания в сфере розничной торговли

9,5 тысячи товаров только по одному бренду

Попробуйте сами

Отчёты и задачи от агента

Реальные отчёты и алерты по двум группам товаров

День

18 мая 2026

Заказы
540

+6% к 17.05 · +9% к норме

Выручка
1,41млн ₽

+4% к 17.05 · +7% к норме

Показы
310тыс.

+2% к 17.05 · +5% к норме

Артикулы с заказами
56 из 62

+1 (55 → 56) к 17.05

Что произошло

  1. 01

    День выше нормы: 540 заказов, выручка 1,41 млн ₽. Показы держатся выше нормы четвёртый день — с 15.05 группа участвует в акции WB, и алгоритм показывает карточки чаще.

  2. 02

    Рост дали трендовые модели — 14 артикулов сделали 231 заказ (+12% к 17.05), это 43% заказов группы. Заметнее всех 10000112 (платье миди): 46 заказов — после обновления фото 14.05 держит рост четвёртый день.

  3. 03

    Отдельная проблема дня — 10000104 (платье макси изо льна): заказы падают третий день подряд (42 → 31 → 19), рейтинг снизился с 4.8 до 4.6. Это второй по выручке артикул группы (см. A18051).

Что ожидать · завтра 19.05

Без смены режима: группа продолжает участвовать в акции WB до 22.05. Окно для ценовых шагов открыто.

Пример из практики

Почему «снизить цену по всем» стоило бы трети маржи.

Ситуация из пилота обувного бренда: у клиента забился склад. 18 артикулов вообще без заказов. Обычно менеджеры в такой ситуации выбирают снизить цену по всем и ждать.

18 артикулов. Ноль заказов.

  • У 6 артикулов цена была в порядке — не работало главное фото, на карточку просто не кликали
  • У 12 артикулов действительно был завышен ценовой порог против конкурентов в выдаче

Склад разморозился за два дня — без сжигания маржи по всей группе.

Контрфакт: стандартное действие «снизить цену по всем» отдало бы маржу 6 артикулов впустую.

Цену снизили только там, где она была причиной. По остальным поменяли фото.

Примеры задач

Задачи, которые агент ставит сам

Каждое утро менеджер получает конкретные задачи: диагноз, цена бездействия в рублях и готовые сценарии действий. Вот как они выглядят.

Критично · Остатки и поставки · S18051 · открыт 18 мая

демо-данные

Остатка на 11 дней, поставка через 14: карточка простоит пустой 3 дня

  1. 01

    Платье-футляр из плотного трикотажа делает 210 заказов в день — главный артикул группы, 17% её выручки. Остатка при текущем темпе хватит на 11 дней.

  2. 02

    Следующая поставка придёт через 14 дней — карточка простоит пустой около 3 дней.

  3. 03

    Это не только ~630 потерянных заказов, но и потеря позиций: после возврата товара выдачу придётся набирать заново.

Рекомендации

  1. 01

    Сценарий А (по умолчанию): ускорить отгрузку — отправить часть следующей поставки (от 700 единиц) отдельной партией в ближайшие 2–3 дня.

  2. 02

    Сценарий Б: если нельзя — согласовать приёмку заранее, чтобы карточка вернулась в продажу в день прихода товара. Цену не поднимать.

  3. 03

    Сценарий В: контрольная точка 20.05 — подтверждена ли отгрузка.

10000203
В работуОтклонить

Второй по выручке артикул падает третий день, рейтинг 4.8 → 4.6

Причина — свежий отзыв про маломерящий размер. До фильтра «от 4.5 звёзд» остался запас 0.1.

Третий день снижения: обрыв на шаге корзина → заказ

Карточка чистая, проигрыш по цене: −5% вернёт заказы, маржа останется выше порога.

Карточку открывают, но в корзину не кладут

214 открытий, 0 корзин: пустые «Состав» и «Длина» выбивают карточку из фильтров. Починить — 10 минут.

Смотреть все примеры задач ›

Чем это отличается

У вас уже есть аналитика. Возможно, боты. Это другое.

Не очередной дашборд

Это не очередной дашборд.

Дашборды рисуют графики, а решение всё равно принимает человек с нуля.

Не бот с жёсткими правилами

Это не бот с жёсткими правилами.

«ДРР превысил 15% — шли алерт». Агент строит причинно-следственную цепочку и ставит диагноз с учётом стратегии, то есть реально думает. И делает это на человеческом уровне. Уже через неделю — учится у самых эффективных.

Отзыв-мониторинг шлёт алерт на каждый отзыв, ценовой бот — на каждое движение конкурента. Поток алертов по тысячам позиций — непереваренная простыня. Менеджер не успевает принимать решения, потому что алертов слишком много, они идут сплошным потоком, и тяжело отличить важные от неважных

Из отзыва клиента

по результатам пилота

Не автоматизация отдельных задач

Это не автоматизация отдельных задач.

Репрайсер меняет цену, биддер — управляет ставками, ИИ — генерирует карточки и отвечает на отзывы. Они — «руки», над которыми встаёт «мозг» в лице агента и говорит, куда им двигаться.

Не замена менеджеру

Это не замена менеджеру.

Стратегии придумывает человек — это его ключевая ценность, и именно там лежат деньги. Ни одного изменения цены, ставки или карточки без решения вашего сотрудника.

Мы не пытаемся заменить коммерческого директора. Это полная утопия. Мы скорее делаем умный фильтр — находим топ отклонений, которые уводят от стратегии

Из отзыва клиента

по результатам пилота

Решения за вами

Ни одного действия без вашего решения

Обычно новый инструмент заваливает команду глупыми советами. У нас так:

Агент помнит контекст каждого артикула.

Агент ничего не меняет сам.

Ни цен, ни ставок, ни карточек. Каждая задача — предложение с обоснованием.

У каждой задачи две кнопки.

«В работу» или «Отклонить» с комментарием.

Агент дообучается на ваших решениях.

Первые дни он спрашивает больше, чем нужно; через одну-две недели контекста хватает, и ложные тревоги сходят на нет. Приходит только то, что реально влияет на деньги.

Стратегия остаётся вашей.

Агент следит за её исполнением и находит отклонения — придумывает, как продавать, по-прежнему ваша команда. Это принципиальная граница продукта.

Предложение агента

Предложение агента

Включить рекламу на артикул

Не хватает трафика до плана.

Решение человека

Решение человека

Менеджер жмёт «Отклонить»

Пишет комментарий: «реклама выключена до прихода поставки 14.07».

Агент помнит

Агент помнит

Та же группа через неделю

Агент пишет: «поставка оприходована 14.07, напоминаю: можно включать рекламу, потенциал 44 000 ₽/нед.»

Безопасность

Работаем так, как разрешит ваша служба безопасности

NDA — первым шагом

NDA — первым шагом

До любой передачи данных. Подписываем по вашей или нашей форме.

Доступ — только на чтение

Доступ — только на чтение

Роль «Аналитик» в кабинете маркетплейса: видит отчёты, не видит финансов и не может ничего менять.

Без доступа к внутренним системам

Без доступа к внутренним системам

Не нужны доступы к 1С, хранилищу или BI. Достаточно данных кабинета; недостающее агент досчитывает сам.

Все данные изолированы

Все данные изолированы

Информация каждого бренда хранится отдельно, не смешивается с данными других компаний и не используется для дообучения моделей.

Стартовый объём выбираете вы

Стартовый объём выбираете вы

Пилоты начинались и с 10 артикулов: сначала убедиться на малом, потом расширять.

нас 1С, любые подключения какие-то болезненные, всячески они блокируются

Из отзыва клиента

по результатам пилота

Как настраивать

Вы рассказываете свою стратегию за 20 минут, отвечая на вопросы

Не нужно ничего писать и формализовывать: агент собирает стратегию интервью-опросником и сам дозапрашивает недостающее.

Правила стратегии по группам

Новинки, сезон, регулярный ассортимент, ликвидация; целевая маржа, допустимый ДРР, что можно трогать, что нельзя.

Правила работают на уровне отдельного артикула: «эту базовую модель не сливать в цене никогда», «нет заказов N дней → флешсейл −5–10%» — агент запомнит и будет учитывать.

Это нужно на старте, чтобы ИИ не засыпал вас тысячей сообщений.

ы мне прям камень с души сняли… Потому что я вашу задачу эту крутила и так, и сяк… Господи, да как же это посчитать, это же надо ещё вот это всё прогнозировать

Из отзыва клиента

по результатам пилота

Каждый день агент забирает данные

  1. Показы
  2. Клики
  3. Корзины
  4. Заказы
  5. Выкупы
  6. Выручка
  7. Маржа

16 базовых показателей плюс столько же в дополнительных отчётах: остатки, реклама, регионы. Забирает самостоятельно по API, браузерным расширением или из выгрузок клиента. Ничего дополнительно считать или возиться с отчётами не нужно.

Все сторонние сервисы тоже пытались как-то подключаться, а многие просто валились, не выдерживая нагрузок

Менеджер тратит примерно 1–2 дня каждый раз на то, чтобы хотя бы свести за неделю все позиции, понять, что произошло, какие есть корректировки

Из отзывов клиентов

Сверяет факт со стратегией и ставит диагноз

  • Проверил отзывы

    1★ с фото — вчера, в топе

    6 отметок «полезно» за 18 часов

  • Проверил остатки

    Ходовой 42-й размер — ноль

    поставка оприходуется 14-го

  • Проверил выдачу

    3 конкурента снизились на 8–12%

    в «смотрите также» — на 15%

Не «упала конверсия», а почему упала: сходил в карточку, прочитал отзывы, проверил остатки и ходовые размеры, посмотрел цены конкурентов в выдаче и в «смотрите также». Симптом превращается в причину.

Менеджер получает задачи на день

фото товара

Слабый CTR: за 5 дней 4 000 показов, 12 кликов — у соседних артикулов группы CTR в 6 раз выше

арт. 7749312 · демо-данные

Вероятная причина

Главное фото не показывает товар в использовании; у 3 конкурентов из выдачи — фото на модели.

Рекомендация

Заменить главное фото; варианты — во вложении.

Оценка потерь: −57 000 ₽ в неделю

Каждая — с причиной, приоритетом по влиянию на деньги и привязкой к вашей стратегии. Выделяются именно те действия, которые приносят больше всего денег.

Сколько задач в день — настраивается. Это зависит от числа SKU и от того, сколько проблем нашлось именно сегодня: можно получать всё, что нашёл агент, а можно ограничить количество — тогда он отдаст приоритетные по эффекту в рублях.

Куча людей занимается операционной отчётностью, просто чтобы свести все данные по SKU… В итоге они принимают решение раз в две недели, потому что всем нужно кучу табличек свести. Они больше загружены операционкой, а не тем, чтобы придумывать, как наращивать креативы, как запускать кампании

Из отзыва клиента

Агент следит, что стало с каждой задачей

  1. 1

    Стратегия

    Вы рассказываете цели и правила за 20 минут

  2. 2

    Данные

    Ежедневный поток из WB/Ozon — сам, по API или из выгрузок

  3. 3

    Диагноз

    Лупа над воронкой: симптом превращается в причину

  4. 4

    Задачи

    На день с ценой бездействия

  5. 5

    Контроль

    Агент смотрит, что изменилось после каждой задачи

Если менеджер принимает задачу, агент смотрит, как потом изменились продажи. Если отклоняет — просит комментарий, например: «реклама выключена намеренно, ждём поставку», — тогда запоминает и учитывает дальше. За первую неделю количество лишних советов падает до <5%.

Пилот

Как запускается пилот

Запуск занимает 2–3 дня. Дальше агент две недели работает на ваших данных — и вы смотрите на результат.

Старт и доступы

Старт. Доступы.

Подписываем NDA, если он нужен вашей службе безопасности, мы к этому готовы.

Вы выдаёте доступ к кабинету маркетплейса: API-ключ и роль «Аналитик» (только чтение).

Мы создаём ваш личный кабинет Manaraga.

Настройка стратегии

2–3 дня. Стратегии.

Дальше вы всё делаете сами: осваиваетесь в кабинете, выбираете одну-две группы товаров под пилот и отвечаете на вопросы анкеты.

Агент собирает из ответов стратегию, уточняет пробелы — и запускаете ежедневный анализ.

При желании всё это укладывается в 2–3 дня.

Две недели работы

Две недели. Работа.

Каждый день агент приносит отчёт и задачи: диагноз, цена бездействия, готовые сценарии.

Вы берёте задачи в работу или отклоняете с комментарием — так агент выучивает ваши правила и ограничения.

Итоги пилота

Итоги.

Через две недели подводим итоги: что находил агент, что команда взяла в работу, что изменилось после действий.

По итогам пилот можно продлить, расширить состав товаров или добавить новые стратегии.

Контакты

Связаться с нами

Ответим в течение рабочего дня.

Для разбора понадобится доступ только на чтение: через него ничего в кабинете не изменить. Если остались вопросы, напишите напрямую: ilya@manaraga.ai